知识有一个家。
活的 LLM Wiki 将定义、所有权与证据组织在一起。文档可读，含义也能被机器理解。
A LIVING SOURCE OF TRUTH01 / THE WORKSPACE
复杂的语义，清晰的工作现场。
从一个业务定义出发，连接它的证据、
关系与版本。重要的上下文，就在一起。
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进入工作区
每个重要概念，都有一个权威知识主页。定义、口径、负责人和证据，不再散落在不同工具里。
稳定身份可追溯证据确定性验证不可变版本
02 / THE IDEA BEHIND SEMLIA
语义是基础设施，
不是又一段 Prompt。
企业并不缺少数据。缺少的是让人和 AI
对「这份数据意味着什么」达成一致的方式。
Semlia 把业务含义当作软件资产来治理，
让知识可以被发现、测试、评审和发布。
AI 提案，不是事实。
AI 发现线索、推荐映射、生成提案。验证、策略与审核，决定什么能够成为发布事实。
PROPOSE. VERIFY. GOVERN.同一语义，不同智能。
模型与应用可以更换。已发布的知识、证据和版本契约，保持独立、可复用、可复核。
SHARED MEANING. OPEN ENDS.
MEANING IS INFRASTRUCTURE.把信任建立在系统里，而不是模型的自信里。
03 / BUILT ON EVIDENCE
从原始线索，到可信知识。
五层责任边界，一条可追溯的知识链路。
任何候选，都不能绕过治理成为生产事实。
L3 / SEMANTIC KNOWLEDGE
让含义成为资产。
把证据组织为稳定的业务概念、指标与关系。人通过权威 Wiki 理解含义，机器通过本体、物理绑定与契约理解结构。
semantic-asset概念示例
- identity
- commerce.net_revenue
- meaning
- 净收入
- evidence
- 财务口径 · 来源版本
- contract
- 粒度 · 物理绑定 · Join
有定义，不等于可用于生产。资产需要经过验证和治理发布。
五层是领域责任与信任边界，不是五个部署服务。EVIDENCE IN. TRUST OUT.
A CLEAR DIVISION OF RESPONSIBILITY
做好语义。
让 AI 做好它的事。
SEMLIA
可信知识与受控能力
定义、证据、物理关系、验证、权限、版本与治理。
YOUR AI & APPLICATIONS
业务理解与成果交付
对话、需求澄清、任务编排、分析与协作。
通过 MCP / API 等公开契约连接。
Semlia 不自建通用 AI
平台，也不替代数据仓库或查询引擎。
04 / BUILDING WITH INTENTION
先让知识可信，再让能力生长。
一个长期项目，一个清晰的起点。
当前聚焦语义数据生产与治理闭环。
当前重点01
语义生产闭环
串联来源与证据、语义候选、资产与关系、验证审核及不可变发布。
知识与定义的生产，不是 ETL
持续构建02
可靠性与治理
用变更回归、权限边界、审计和可复核证据，验证每一次知识演进。
可靠性先于能力扩张
后续方向03
开放交付与生态
在稳定契约上扩展外部 AI 接入、语义消费与来源适配器。
引擎无关，模型无关Pre-alpha · 私有孵化阶段。 项目尚未达到生产可用标准，当前不接受公开贡献。原型用于呈现交互和产品方向，演示内容不代表全部生产能力已就绪。